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Em uso na Nipo CenterERP Sankhya, somente leitura

Sistemas sobre o ERP que sua empresa já tem.

Portais, integrações e IA aplicada à operação, construídos em cima dos seus dados. Sem trocar o ERP, qualquer que seja ele, e sem arriscar a produção.

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Tela Quem produziu ontem, do painel de Logística da Nipo: pessoas do checkout com pedidos, carrinhos, linhas e unidades do dia; nomes tarjados.
Painel de Logística da Nipo Center, em uso. Nomes de pessoas e clientes tarjados.

O caso Nipo Center

A Nipo Center é uma importadora de São Paulo que roda sobre o ERP Sankhya. Em vez de trocar o sistema, ela ganhou portais que leem o ERP em modo somente leitura e entregam a cada área a tela que faltava. Em cima desses dados, a IA passa a consultar a operação.

IA aplicada à operação

Funciona com qualquer assistente de IA, com limite e registro de cada consulta.

  • Claude
  • ChatGPT
  • qualquer outra IA

consulta

Portais e integrações

A tela que faltava para cada área.

  • Logística
  • Compras
  • Fotos
  • Rastreio

lê, sem escrever

Seu ERP

Qualquer que seja ele, continua sendo o sistema da empresa. Nada é trocado.

No caso Nipo, o Sankhya.

Painel de Logística

Em produção

Matriz e filial acompanham cada pedido do faturamento à expedição. O mesmo painel mostra a ocupação de cada endereço do galpão e roda nas TVs da operação.

  1. Situação pelo tempo logístico, contado só dentro do expediente.
  2. O que a operação precisa priorizar agora, pedido a pedido.
  3. Endereço acima do limite aparece em vermelho, antes de virar problema.
  4. Cada andar e cada endereço do galpão, no lugar onde está.
Tabela de pedidos do painel de Logística, com situação, etapa e número de cada pedido; nomes de cliente e vendedor tarjados.
Fluxo de pedidos. Cliente e vendedor tarjados.
Vista em três dimensões da armazenagem, com os andares e os endereços coloridos pela ocupação.
Armazenagem em 3D, com a ocupação de cada endereço por cor. Parceiro tarjado.

Portal de Compras

Em produção

O time de compras decide a reposição sobre um espelho analítico do ERP, por grupo e por fornecedor.

  1. Ruptura em destaque: o que já falta na prateleira.
  2. Quantas decisões cada grupo e subgrupo tem pela frente.
  3. Fornecedores ordenados pela exposição: lead time × itens em ruptura.
Visão da carteira no portal de Compras, com produtos para decidir por grupo e ranking de fornecedores; nomes de fornecedor e valores em reais tarjados.
Visão da carteira. Fornecedores e valores tarjados.

Também entregues

  • Fotos de produto Upload, análise e decisão humana sobre a foto de cada item do catálogo. Em produção
  • Rastreio de pedido O cliente final acompanha o próprio pedido por link, sem login. Em produção
  • Nipo Dados Claude, ChatGPT ou qualquer outro assistente de IA consulta os dados da operação, com limite e registro. Em homologação
  • Painel do vendedor Estoque, preço e pedido na mão de quem vende. Em homologação
  • Atendimento no WhatsApp Autoatendimento para o cliente e console para o atendente. Em homologação

Como o trabalho é feito

O ERP continua sendo o ERP.

Os sistemas leem o Sankhya em modo somente leitura, e cada consulta nova é medida antes de ir para produção. Nada escreve no banco do cliente sem autorização.

Tudo passa por homologação.

Cada versão roda antes num ambiente de teste com uma cópia dos dados reais. Só depois do aceite ela chega a quem usa, com nota do que mudou.

IA depois dos dados, não antes.

Primeiro os dados ficam organizados e confiáveis nos portais. Depois a IA passa a consultá-los, com limite e registro de cada consulta.

Perguntas frequentes

Preciso trocar o meu ERP?

Não. Os sistemas são construídos em cima do ERP que a empresa já usa, e ele continua sendo o sistema principal. Nada é migrado nem substituído.

Funciona com qualquer ERP?

Sim. O caso publicado é sobre o Sankhya, mas o trabalho parte dos dados que o seu ERP já guarda, qualquer que seja ele. A primeira conversa define como esses dados vão ser lidos com segurança.

Os sistemas mexem nos dados do ERP?

Na Nipo Center, os portais leem o ERP em modo somente leitura, e cada consulta nova é medida antes de ir para produção. Escrever no ERP só acontece com autorização explícita.

Onde entra a IA?

Depois dos dados. Primeiro os portais deixam os dados organizados e confiáveis; depois a IA passa a consultá-los, com limite e registro de cada consulta.

Funciona com qual IA?

Com qualquer uma. Claude e ChatGPT já consultam os dados no caso publicado, e outros assistentes de IA entram pelo mesmo caminho, com os mesmos limites e o mesmo registro.

Como uma versão nova chega a quem usa?

Cada versão roda antes num ambiente de homologação com uma cópia dos dados reais. Só depois do aceite ela vai para produção, com uma nota do que mudou.

Vocês atendem fora de São Paulo?

Sim. A carpe labs fica em São Paulo (SP) e atende remotamente empresas de qualquer cidade ou estado do Brasil.

Como começa um projeto?

Pelo formulário desta página ou pelo e-mail contact@carpelabs.io. Conte o que a sua operação precisa e qual ERP ela usa; a resposta vem pelo e-mail informado.

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